Foresight Ventures：去中心化云计算的革命才刚刚开始？

去中心化 AI 算力生态主要由三个部分组成，这三个部分在生态里分别充当资源代理商，资源提供商和渠道商的角色： 1）资源代理商 Io.net：Io.net 旨在聚合 1,000,000 个 GPU 形成一个庞大的 DePIN 算力网络，其目的是为客户提供更低价的算力。用户可以手动将自己闲置的 GPU&CPU 算力贡献到 io.net 的平台上去获得 $IO token 的激励。核心目标是通过去中心化控制价格的情况下提供高质量 AI 算力，以便帮助 AI 初创公司降低成本。目前，io.net 集合的 GPU 集群数量目前是行业第一。io.net 线上可用的 GPU 数量超过 20 万个，其中可用量最多的是 GeForce RTX 4090 有接近 5 万张，其次是 GeForce RTX 3090 Ti 有超过 3 万张。 2）资源提供商 Exabit：作为最有潜力的 AI 算力提供商，Exabits 作为 AI 算力服务型节点，能够提供充足的芯片去进行深度机器学习。Exabits 在客户端为 Web3 算力巨头提供大规模的机器学习算力。相比 Nebula Block 客户每个月需要花费超过 140,000 美元去获取云服务，而迁移到 Exabits 之后，客户每个月的云服务使用费在 40,000 美元左右，在减少了超过 70% 的开销同时，也将效率提高了 30%。 3）资源渠道商 PingPong：通过要求去匹配提供服务。PingPong 采用平台式的开放协议，提供底层聚合资源后再去提供服务。PingPong 的目标是成为 DePIN 的服务聚合器，可以理解为 DePIN 的 1inch，或者聚合的 Uber。 Io.net 和 Exabits 已经达成战略合作，Exabits 作为拥有丰富 GPU 机器库的供应端，致力将提升 io.net 网络的速度和稳定性。Io.net 将 Exabits 提供的最高质量算力以代理商的方式允许客户直接在 io.net 网络上进行购买和租赁。Io.net 和 Exabits 一致认为，去中心化计算行业的成功以及 web3 与 AI 的结合只有通过早期行业领导者的紧密合作才可以去实现。假如说 Exabit 和 Io.net 的合作可以帮助去中心化算力生态从 1 走到 10，那么带上 PingPong 一起走或许有机会走到 100 了。PingPong 的目标是成为最大的 DePIN 服务聚合器，直接对标 Web2 的 uber。作为渠道商，通过聚合各类资源的实时情况，将客户对接给价格和质量最优质的资源。PingPong 采用 B2B2C 的轻资产商业模式，第一个 B 端即是供应端，对接第二个 B 端即是资源代理商，C 端是通过信息提供给客户最优的资源选择。\n原文链接