【英文长推】人工智能与加密技术交叉领域的现状与未来：机遇与挑战

人工智能与加密交叉领域的项目可分为两大类：（1）应用加密技术解决人工智能问题，（2）应用人工智能解决加密问题。由于当今人工智能的市场总体上比加密货币的世界更大，因此大多数公司都专注于将加密货币应用于人工智能。也就是说，将（1）人工智能应用于加密货币（2）可以使加密货币更易于使用和交互，从而有助于扩大市场份额。 在第一个类别中，我们正在研究整个 AI 堆栈的项目：数据收集（包括收集其他地方不存在的新的专有数据集），模型训练和推理（包括数据标记和 RLHF），基础设施市场（包括计算和存储），人工智能应用。 以数据收集层为例，我们发现，收集目前不存在或难以访问的数据集可以为 AI 公司带来巨大的发展空间。加密货币可以通过激励用户贡献数据来提供帮助（就像在众多 DEPIN 网络中一样）。在计算市场中，我们还看到代币激励被用于聚合这些网络的供应方。我们认为，在日益激烈的竞争环境中，一个差异化因素就是提供额外的服务和模式来吸引开发商。在应用层，我们看到一些项目旨在创建配备钱包的 AI 代理，使其能够独立进行交易。或者在去中心化计算上运行的 AI 代理（如 Venice）。【原文为英文】\n原文链接