了解 Arweave 捐赠机制：探索和模拟

Arweave 捐赠的核心逻辑如下： 1. 自信息编码技术诞生以来，存储提供成本一直以强劲的指数速率下降。从莎草纸到古腾堡印刷术，再到磁鼓存储、软盘和闪存驱动器，信息编码和检索的成本已经在数千年间持续下降。在数字时代，我们称之为 Kryder 率。 2. 尽管成本下降的确切速率不断变化，但这种模式是可靠的，并且有很大的增长空间：仅理论数据密度极限就比我们目前的成就高出 10⁵¹。此外，我们预计人们对于更有效地存储数据的需求不会减缓，因为如果人类和机器能够访问和处理更多信息，他们总是会变得更加高效。 3. 鉴于这些因素，我们发现，通过推断一个极为保守的 Kryder 率，我们能够以单一费用为永久存储定价。我们通过向用户收取相当于当前成本下 200 年存储的基础费用来实现这个目标，然后随着存储成本的下降，这项捐赠贡献的存储购买力就会增加。只要 Kryder 率保持在 0.5% 以上，年底捐赠的存储购买力将大于年初。 4. 一旦协议接近生命周期的终点，数据集的大小和成本将降至极低水平。由于其规模较小，我们预计它将被无私地「导入」到下一个永久信息存储系统中，继续复制数据。这与 Gopher 档案出现在现代网络上的模式如出一辙。 我们采用了基于马尔可夫链的模拟技术对 Arweave 捐赠机制进行模拟，以观察现实世界中可能出现的结果。 模拟因子：Kryder+ 率是 Arweave 捐赠模拟中的主要因子。在这个模型中，我们以随时间变化的硬盘成本数据集为基础。从这些数据中，我们观察到平均 Kryder 率约为 38%。在模拟 Arweave 捐赠时的另一个重要因子是其代币价格的波动性。代币价格浮动的一个影响是捐赠的「法定价值」是不稳定的。 捐赠期限：要理解捐赠行为，最简单的方法是观察不同外部条件下捐赠的平均存活年数。在我们的模拟中，假设网络代币价格的最大波动率为 30% 意味着代币价格平均每年变化 15%，可以看到，仅有约 2% 的 Kryder+ 率就能产生近 2000 年的捐赠寿命，而稍高的比率可以产生超过 10000 年的捐赠寿命。此外，如果假设最终的平均波动率与商品类似（根据世界银行估计约 2–5%），即使 Kryder+ 率低于 0.76%，也会导致捐赠的运行时间超过 10000 年。 通货紧缩概率：在许多情景中，即使在 10000 年后模拟终止，捐赠仍然有代币来继续激励数据存储。更深入地研究每个个体运行的执行过程，会发现大部分代币是在存储的早期几年从捐赠中获取的。鉴于这种行为，可以注意到，当用户将代币存入捐赠以支持他们存储的数据时，一些代币有很大可能将永远不会再次释放。\n原文链接