IOSG 周报：科技巨头与人工智能代理创新者的挑战与困境

Web3 技术为人工智能代理开发提供了独特的机会，可能解决集中式提供商面临的一些挑战。Web3 体系下，agent 可以通过掌握钱包实现多个 DID，无论是通过加密进行支付，还是使用各类无许可的协议都对 agent 非常友好。而当 agent 开始进行复杂的经济行为的时候，agent 和 agent 大概率会有高强度的交互。这时候 agent 之间的相互猜疑如果没有办法得到解决，agent 经济体系就不是一个完整的经济体系。这也是可以利用加密技术来解决的一个方面。 另外，Crypto-economic 激励可以促进代理发现，并提供一个如果代理行为不当可以被削减质押或罚没的惩罚。这创造了一个自我调节的系统，其中好的行为得到奖励，坏的行为受到惩罚，因此可能减少集中监督的需求，并为那些早期采用将金融交易委托给完全自主代理的人提供一定程度的安心感。Crypto-economic 质押具有双重作用，在行为不当时需要削减，同时也作为发现 agent 过程中的关键市场信号。无论是对其他代理还是寻找特定服务的人来说，直觉很简单，质押越多，市场对特定代理性能的信任就越高，用户的心态就越平静。这可能会创造一个更加动态和响应迅速的 agent 生态系统，其中最有效和最值得信赖的代理会自然而然地脱颖而出。 Web3 还能够创建开放的 agent 市场。与信任集中式提供商相比，这些市场允许更大程度的实验和创新。初创公司和独立开发者可以为生态系统做出贡献，可能导致 agent 的进步地更快和专业化。此外，像 Grass 和 OpenLayer 这样的分布式网络可以为 agent 提供访问开放互联网数据和需要身份验证的封闭信息的机会。这种对多样化数据源的广泛访问可能使 Web3 agent 能够做出更明智的决策并提供更全面的服务。 Web3 人工智能代理的局限性和挑战： - 加密支付的有限采用：房间里的大象是加密货币作为链下经济支付解决方案的采用仍然有限。目前，只有少数在线平台接受加密支付，这限制了基于加密的 agent 在实体经济中的实际用例。如果没有加密支付解决方案与更广泛经济的深度整合，Web 3.0 代理的影响将继续受到限制。 - 交易规模：另一个挑战是典型在线消费交易的规模。这些交易中有许多涉及相对小额的钱，这可能不足以证明大多数用户需要无信任系统。如果存在中心化的替代方案，普通消费者可能看不到使用去中心化 agent 进行小额、日常购买的价值。\n原文链接