IOSG：未来的预测市场面临的挑战与创新

先进的市场机制： - 专门的流动性解决方案：专门的做市商可以通过为复杂结果提供流动性解锁大量集体知识。Azuro 等项目采用点对池流动性模型，将资本汇集成一个单一的对手方，以应对平台交易者的需求，确保即使是细分市场也有足够流动性来有效运作。这种系统支持更广泛的预测市场，使在长尾事件中保持流动性变得更容易，对于预测罕见或高度特定事件的市场特别有用。 - 杠杆与组合投注：杠杆投注允许参与者通过增加投注额来提高潜在回报，在政治预测等高风险市场中尤为吸引人。组合投注将多个预测合并为一个，提供了更高的回报机会，其社交属性带来了另一层刺激。然而，大额收益的管理，支付相关风险和如何设置准确的赔率仍是一个挑战。 - 无许可的市场创建：通过允许任何人创建无许可的市场，平台可以在意想不到的领域挖掘预测能力，大幅扩展可预测事件的范围。Swaye 允许用户创建与事件结果相关的市场，参与者甚至可以创建或交易与这些结果相关的表情包币。 增强用户体验和参与度： - 移动优先与实时预测：优化移动端对于捕捉实时洞察至关重要。设想一种移动端预测市场体验，用户可在实时事件（如体育比赛或政治辩论）期间互动和下注。通知和实时更新可以保持用户持续参与，使他们能随时随地进行预测并立即查看结果。 - 与社交网络的集成：利用现有社交媒体渠道是吸引更多用户和提升预测市场参与度的有效方式。通过与 Farcaster 和 Blink 等平台集成，预测市场可以利用已建立的网络进行分发和用户互动。Swaye 和 Bookie 等项目已经在朝这个方向发展，使用户能直接在社交动态中分享其预测，创造病毒式传播的时刻并推动参与。 - 游戏化与社交动态：游戏化预测市场可以进一步提升其吸引力，将其从枯燥的活动转变为引人入胜的比赛。排行榜、成就系统和竞争联赛等功能可以显著推动用户参与度。 AI 集成： - 内容创建与事件选择：通过分析新闻、社交媒体和金融数据中的趋势，AI 可以及时获取相关主题，捕捉公众当下的兴趣。 - 做市与流动性：AI 最终可能在实时动态调整流动性深度和定价方面发挥关键作用。通过监测市场活动和情绪，AI 可以优化流动性提供，减少滑点并增强市场稳定性。 - 信息汇总与分析：AI 系统可能很快处理大量数据，提供全面的预测，将预测市场转变为进行知情决策的首选来源。通过汇总各种来源的数据，如经济指标、公众情绪和历史趋势，AI 可以提供高度准确的预测，使预测市场更加可靠和具有洞察力。 - AI 作为市场参与者：OmenETH 等平台已经展示了 AI 机器人如何与人类共同交易，提升市场深度和改进预测准确性。这些 AI 机器人特别擅长识别和利用价格差异，帮助保持市场的一致性和效率。 ZK 使预测保持私密：隐私对于确保预测市场正常运作至关重要。如果每个人都能看到彼此的预测，就存在复制成功预测者的风险，可能会削弱市场的意见多样性。为解决这个问题，平台可以使用隐私保护技术保持预测的机密性，直到事件结果揭晓。例如，一种名为「提交 - 揭示」（commit-reveal）的方法允许参与者以一种在结果揭示之前保持隐藏的方式提交预测。平台还可以实施高级加密技术，如 ZKPs，以提供更强的隐私保障。\n原文链接