【英文】揭开智能 DeFi 的神秘面纱：协处理器革命

DEX：1）降低成本：利用 zk 处理器的计算能力，同时保持信任保证，一个直接的用例就是在链外执行部分交换功能，然后在链上完成剩余步骤；2）动态参数：动态控制 AMM 池的交换费用。一些 AMM 已经具备这一功能。例如，Ambient 利用外部预言机，每 60 分钟对不同收费层级的 Uniswap v3 池进行监控和快照，以选择性能最佳的池；3）主动流动性管理器 (ALM）：通过与 Modulus Labs 等尖端的零知识机器学习（ZKML）解决方案和 Ritual 等去中心化人工智能平台集成，流动性管理可以利用基于历史交易数据、价格相关性、波动性、动量等的复杂策略，同时享受隐私和不可信的优势；4）基于指标的奖励分配；5）流动资金挖掘：DEX 可以通过协处理器深入了解流动性提供者的行为，并适当分配流动性挖掘奖励或激励；5）阻止预言机价格操纵；6）保证金系统：自动去杠杆系统（ADL）能够战略性地将损失分配给盈利的交易者，以抵消清算交易者的损失。 货币市场：通过利用链上历史数据的洞察力，协处理器有可能加强 LP 和借贷协议的风险管理。此外，协议还可以根据数据驱动分析提供更好的用户体验。定期审查货币市场上的上架资产非常重要，尤其要关注其在市场上的流动性，特别是在清算事件期间。流动性差的资产应被赋予较低的贷款价值比（LTV）和抵押能力。然而，货币市场风险参数变化的决策过程往往是被动的，一个引人入胜的概念是建立一个借贷池，验证特定市场的链上流动性证明。控制器接收 ZK 协处理器根据链上指标计算出的证明，表明当资产的流动性超过一定阈值时，就不再具有足够的流动性。根据这些信息，控制器可以采取各种措施，如调整利率、设置 LTV 上限、暂停市场，甚至完全终止市场。【原文为英文】\n原文链接