【英文长推】探讨可信执行环境（TEE）：如何改变去中心化人工智能的游戏规则

TEE 并不是一个新概念，它是一种我们经常会遇到的成熟的硬件安全技术，比如用指纹安全地解锁手机时。TEE 芯片（如 Intel SGX）通常具有一个安全飞地，在这个飞地中，任何涉及敏感数据的处理过程对主系统都是完全不透明的，从而确保了硬件层面的安全性、加密性以及代码执行和数据处理的隔离环境。这种隔离可确保即使主系统受到破坏，TEE 中的数据和计算仍然受到保护。 随着人们对 Web3 中人工智能驱动的自主代理的期待越来越高，对数据安全性的担忧也随之而来，这促使人们希望保证每个人工智能模型都能安全运行并保护隐私。这正是 TEE 发挥作用的地方，它提供了一种快速、经济高效的方法，无需依赖中央实体即可确保可靠性。TEE 不仅具有广泛的可用性，对开发人员来说也更容易实施，使他们能够在内部安全地执行更复杂的计算。另一方面，ZK 技术虽然前景广阔，但仍处于初级阶段，存在许多潜在的漏洞。此外，大量的计算需求和复杂的实施挑战也阻碍了它的广泛应用。通过结合 ZK 和 TEE，基于 ZK 的区块链可以采用多验证方法，从而规避单验证系统中的错误和漏洞风险。 TEE 虽然有巨大潜力，但并非万无一失。存在漏洞或不可用的 TEE 节点会破坏人工智能模型并暴露敏感数据。由于 TEE 的无状态特性和对主机数据存储的依赖，它们很容易受到回滚攻击。随着交易量增长，尤其是在公共区块链上，可扩展性是一个问题。不同的架构、协议和接口会带来互操作性挑战。因此，与现有区块链系统的顺利整合至关重要。 采用 TEE 技术的项目：Oasis、Marlin、Zero1 Labs、Phala Network、Secret Network、Polkadot 的 Integritee Network、LeverFi、CoralApp、ECHOOO、Super Protocol、Taiko、TOKI。此外，许多其他专注于人工智能和隐私的项目也隐含地将 TEE 集成到了其基础设施中。【原文为英文】\n原文链接