目前,AI 和游戏的结合在很多宣传中都被过度炒作。真正让人兴奋的方向在于:(1)提升游戏资产生成,(2)AI 在 PvP(玩家对战)中的应用。1)要实现一致的资产生成,目前的 AI 技术难度很大,尚不足以用于实际的游戏制作。虽然独立生成的漂亮图片赏心悦目,但如果无法保持一致性,那么在游戏开发中就没有太大实用价值。现在,大多数团队仍然将 AI 用于创意阶段。当前的 AI 工具对拥有大量资产的资深工作室最有利,而对新兴工作室的实际效用还有待提高。2D 方面的进展显著,但 3D 领域仍是未开发的无人区。 2)AI 在游戏中的应用并非新鲜事,只是过去的 AI 角色与如今 AI 代理人的概念有所不同。真正有趣的是,如果 AI 能在 PvE(玩家对环境)和 PvP 游戏中模拟玩家的行为(当然,这并不适用于所有游戏,例如《艾尔登法环》中 BOSS 的模式很难被 AI 击败),用户体验将大大提升。特别是在解决多人游戏的冷启动问题或匹配问题时,AI 可以让游戏体验更加流畅。试想一下,如果在《Dota 2》中再也不会遇到「抢中路或挂机」这样的队友,游戏体验会有多么美好。 尽管 Telegram 游戏作为新的「分发热潮」引人注目,但应谨慎看待其虚荣指标带来的「分发热潮」,因为这与真实的用户分发并不等同。随着 Discord 的最新更新,用户无需离开应用就可以玩迷你游戏,这引起了广泛关注。未来将密切关注这一领域的新发展及其可能的新应用。日本、韩国、中国市场仍然相对孤立。这些市场的复杂性较高,如果没有深入参与其生态,很难真正了解其市场特点。例如,日本最受欢迎的约会应用就像 Tinder,但内置 AI 匹配和对话功能,而这个应用在日本以外几乎没有人知道。我们已经看到了日本和韩国的 IP 成功走向国际,但中国的 IP 大多仍局限于国内。例如,《斗罗大陆》动画第一季的播放量超过 500 亿次,但很多人对此一无所知。【原文为英文】\n原文链接