边缘 AI，2025 年核心技术叙事？

边缘 AI 正在通过将数据处理从中心化云服务器直接转移到本地设备，革新人工智能领域。这种方法解决了传统 AI 部署的局限性，例如高延迟、隐私问题和带宽限制。通过在智能手机、可穿戴设备和物联网传感器等设备上实现实时数据处理，边缘 AI 减少了响应时间，并将敏感信息安全地保存在设备本身。硬件和软件的技术进步使得在资源受限的设备上运行复杂的 AI 模型成为可能。诸如专用的边缘处理器和模型优化技术等创新，使得设备端计算更加高效，同时不会显著影响性能。 边缘 AI 与加密技术的交集： 1）区块链为边缘 AI 网络提供安全、去中心化的信任机制：区块链通过其不可篡改的账本，确保数据的完整性和抗篡改性，这在边缘设备组成的去中心化网络中尤为关键。通过在区块链上记录交易和数据交换，边缘设备可以在无需依赖中心化机构的情况下，安全地进行身份验证和授权操作。 2）加密经济激励机制促进资源共享和资本支出：部署和维护边缘网络需要大量资源。加密经济模型或代币激励可以通过提供代币奖励，鼓励个人和组织贡献计算能力、数据和其他资源，从而支持网络的建设和运营。 3）DeFi 模型促进资源的高效分配：通过引入 DeFi 中的质押、借贷和流动性池等概念，边缘 AI 网络能够建立计算资源的市场。参与者可以通过质押代币提供计算能力，借出多余的资源，或贡献到共享池中，以获取相应的奖励。智能合约则自动执行这些流程，确保资源根据供需情况进行公平且高效的分配，并在网络中实现动态定价机制。 4）信任的去中心化：在一个去中心化的边缘设备网络中，如何建立无需中央监管的信任是一项挑战。在加密网络中，信任是通过数学手段得以实现的；这种基于计算和数学的信任是促成无需信任的互动的关键，而目前 AI 还未具备这一特性。\n原文链接