【英文】a16z：如何从 2.2 亿活跃地址中识别真实加密用户？

筛选活跃地址：过滤掉疑似由机器人控制或属于 Sybil 攻击的一部分的地址。有以下几种方式可以探索： 1）过滤来自分散合约的资金来源的地址：分散合约的唯一目的是接收资金并自动将其分配到多个不同的地址。虽然可能存在一些误报，但这种活动表明这些接收资金的地址都来自同一个来源，因此在某种程度上是互相关联的。 2）过滤在给定时间段内期初和期末余额几乎为零的地址：例如，如果你要寻找 2024 年 9 月的真实月活跃用户，可以尝试剔除 9 月 1 日和 9 月 30 日余额几乎为零的地址。 3）分析在此期间进行了 1、2、3、4、5 或更多笔交易的地址分布：在期间内只有 1 或 2 笔交易的地址，可能是低质量用户，最坏的情况是机器人或 Sybil 攻击者。 4）过滤在非常短的时间内进行了大量交易的地址：人类通过钱包或应用程序界面在给定时间内只能合理处理一定数量的交易，而机器人可以以更高的频率进行交易。 5）优先包括与身份协议相关联的地址，这些身份协议需要一定的设置成本。例如，带有 ENS 域名、Farcaster ID 以及其他链接的社交身份的地址，很可能是由真实用户控制的。 另一种估算月活跃用户的方法是查看链下的数据来源，例如钱包用户。2024 年 2 月，加密钱包 MetaMask 报告称其拥有 3000 万月活跃用户。他们将月活跃用户定义为「在任何 30 天内，至少一次加载 MetaMask 扩展中的页面或打开移动应用程序的人。」假设我们要估算实际交易的用户，下一步就是确定 MetaMask 用户中有多少最终进行了交易。2019 年，MetaMask 报告称在某一天，大约 30% 的活跃用户会确认一次链上交易（这是最新的可用估算数据）。如果我们将这一比例应用到月活跃用户 (MAU) 中，我们可以估算出每月大约有 900 万 用户通过 MetaMask 钱包产品进行交易。接下来，我们需要了解 MetaMask 在所有区块链上的钱包市场份额。一旦我们有了 MetaMask 的估计市场份额，我们就可以从之前得出的 900 万月活跃交易用户这一数据推算出加密货币用户的总量。然后，我们可以将此结果与筛选活跃地址的结果进行比较，看看它们是否大致相符。【原文为英文】\n原文链接