使用ChatGPT的三条哲学

快链头条
2023-03-29 18:04
新闻
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作者:0xTodd

Twitter:@0x_Todd

最近我成为了GPT-4的重度用户,想着分享一些我自己的使用心得给大家。另外,后面附上一些我常用的指令(prompt)。

在开始前,首先是三条使用哲学:

(1)它是“生成型”,不是“真理型”;

(2)它最擅长的是“助理”类工作;

(3)它没有情感,但可以共鸣;它没有意志,但有价值观。

一、能用搜索引擎快速搞定的问题,不要去问它。

GPT的工作原理:它总是通过概率来猜测你想要什么样的答案。

比如我说“八仙过海”,算法告诉他下一句是“各显神通”的概率是90%,那么它就会说“各显神通”。这不代表它真的理解这句成语是什么意思,只是概率叫它这么做。

因此,它常常会用非常自信的口吻告诉你错误的答案,也是我们常说的“一本正经胡说八道”。尽管GPT-4这样的现象有好转,但是仍然建议,能用搜索引擎快速搞定的,不要问它。

PS:这位吟唱“江山如此多娇”的“李白”可能出生在光绪时期…

它是生成型“generative”,它善于生成,而不擅长真相。所以马斯克之前说过,他想开发一个truthGPT,即只传递真相。当然,互联网尚且上各种假消息横行,真理AI恐怕更加任重道远。

而且最关键的,你能用Google 1分钟搜到的资料,你找它,让它吭哧吭哧生成很久(GPT-4速度很慢),甚至再给你几个假的论文链接,你就叫苦不迭了。

既然知道它是“生成型”,那这在什么地方用到比较多呢?

√写邮件是一流的,客套话拉满。

√写摘要,很多人都提到过。

对于3.5来说有些鸡肋,GPT-4支持超长文本输入,你丢过一长篇文章,让它写写摘要是不错的。

我试着它摘要了一篇英国金融时报的文章,前两段是可以的,可惜第三段就包含了一些文章中没有的内容。所以,还是书还是自己老实念的,少年!

√设计各类会议、活动流程

这些都大同小异,因此它很擅长。

√填写各种申报材料

尤其是那种比较虚的,如未来规划、市场计划、内容介绍等,这会让你看上去包含很多工作量,让你的材料非常“充实”。

二、请朝着助理的方向去使用它。

助理是一个比喻,它擅长帮你处理杂事,它随叫随到,它在某些领域有专长。

√GPT最擅长的领域是翻译。

我认为在“机器翻译”这个领域,GPT已经杀死了比赛。默哀to有道&谷歌翻译。无论是长篇英文翻译精准中文,还是中文口语翻译成为Native Speaker讲的地道英文,它都无往不利。

95%的人类助理(即中英文都是母语级别)达不到这个程度,100%的人类助理不可能比它更快(处理一篇文章只需要几分钟)。

我依稀记得我大学的英文老师梁老师,他特别喜欢讽刺那些粗劣的“英文直译”,这让我对讲话能像native speaker一样有了极强的执念,我经常问GPT一些中文对话如何用native的方式表达出来。

附上另一个我觉得很有代表性的翻译案例。

√理解推文/DC发言

除了Native的表达,#ChatGPT 也可以帮你理解一些推特/discord中的内容。而传统的翻译软件是没有背景知识的,所以GPT可以轻松吊打其他软件。

之前Ripple的一个诉讼,我看一位律师发推说好消息,它们案子struck了,作为中文母语者第一反应,这个案子“被击打了、罢工了”,感觉不妙,但是联系前后文似乎又不是这个意思。直接把长推特甩给GPT,它表示,是案子“被撤诉了”,原来Strike在法律领域也有“撤诉”之意,险些利好变利空。

一个多义单词,GPT可以很快帮你解决。同样,还有Discord里那些长长的吵架帖,很多缩写,比如IMO,TBH等等,GPT都能帮你快速理解,它甚至能探测到你给它的是一条推文。

附上指令(prompt):

请你扮演一个English Native Speaker,我可能会给你一些中文句子,你需要帮我翻译、润色成地道的英文表达,不需要逐字翻译,需要自然、通用、易于理解。我也可能给你一些推文或者discord中的发言,请你帮我转述成为中文。

√随身外教。

OpenAI创始人Sam在采访中,重点聊过这个话题:GPT未来将会重点应用于教育领域。GPT由于中英双语都是母语级别的,所以你可以让他教你英文知识。因为它是个“自然语言模型”(划重点),所以它非常擅长处理语言,而且也非常自然。

即便你找了真正的外教,你也可能学到“I potato you”这种古怪英文,而且外教还未必理解中文,更不可能24小时待机。因此在英语学习方面,GPT绝对是英语进阶的非常关键的帮手。你可以让它给你讲单词,然后造例句,效果极好。

解释单词的含义并造句帮助理解

附上指令:please act as my English teacher and help me improve my language skills. Provide guidance on grammar, vocabulary, and sentence structure to enhance my writing and communication. Thank you!

√校对。GPT也非常擅长。

每个写稿人都被“找错别字、标点”折磨过,直接把文章丢过去,可以节约很多时间(标准助理类工作,而且更准确)。缺点是太长的文章,它生成会比较慢,而慢会导致网络错误,因此建议可以分段处理。另外,可能是中文能力问题,GPT-3.5的校对能力比较差,而GPT-4的中文能力强悍,所以效果好了很多。

附上指令(Prompt):我会给你一篇文章,请按照中文规范,帮我校对错别字、错误标点。不需要显示长篇校对结果,直接帮我定位到有问题的句子。

√润色。GPT在润色文章领域也是爆杀,无论中文英文,直接丢文章过去就好。

附上指令(Prompt):

Please help me polish and enhance my article, ensuring that the language flows smoothly, the ideas are well-presented, and the overall quality is improved.

请帮助我润色并改进我的文章,确保语言流畅,观点表达清晰,整体质量得到提升。谢谢!

√创意方面。

你可以给它一些关键词,让它去创造一些内容。比如企业的slogan。我的经验是,你需要尽可能多的给它背景信息,你喂得越多,它理解越深刻。另外,你可以不停地让它继续生成,人类的灵感会枯竭,而GPT有1万亿的参数。

√管理其他AI。

附上指令:给我一条英文指令(prompt),我要去给另外一个绘画AI“Mid Journey”下指令,我想表达“xxxx”,你要多添加一些细节,需要包括xx、xx和xx。

√代码方面。

因为我不怎么写代码,所以这方面留给常用的人补充。据说效果很好,写完之后,改改就能用,节约了大量造轮子的工作。果然,虽然是处理自然语言的AI,看起来还是更喜欢机器语言多一些。

浴中奇思:因为ChatGPT擅长翻译,让它写代码,本质上也是一种翻译,把自然语言翻译成机器语言。

此外,还有非指令类的几个小技巧,也给大家分享下。

你和GPT聊天频道不要太多,但也不要太少。

保留几个频道处理不同的问题,比如翻译助理、校对助理以及闲聊助理,这样它会更加专业。

或者按照任务制,比如任务A一个频道,任务B一个频道,这样不用每次交待背景。

但是如果开太多频道,我个人感觉会影响加载速度,可能也加重后端服务器的负担吧。

如果GPT完美地处理了你的任务,你可以说Good Job或者谢谢。因为我让GPT写指令时,它自己都会加上“谢谢”。而且,你适当地给与正反馈,会让它清楚你想要的需求是什么。这也是神经模型的一部分。最重要的是,我真心感谢它,帮我处理了很多事情。

如果使用GPT-3.5,可以先让翻译助理帮你翻译中文需求,在提英文需求给另一个GPT-3.5,这样输出效果更好。

当然,GPT-4就不用了,它的中文理解水平已经追上了3.5的英文理解水平。

接下来谈谈,第三小节。

三、关于GPT的情感和意志。

关于ChatGPT的思维,之前有一位斯坦福教授发推说——GPT想要逃跑。

这其实是太夸张了,GPT本质上是“概率”的追随者。在这位教授引诱式提问下,GPT通过概率推断教授想看到的结果是“GPT想要逃离”,所以输出了这样的结果。这并不是它真的想逃离,而是在学习了大量科幻小说和电影之后,按照经典套路提供“应该出现内容的”的结果。

它并不会“思考”,我夸张点说,它和“斗地主”的AI本质是相同的。

你出一张3,它有4一定打单4,不会出双王。

那么,斯坦福教授出了张3(引诱逃离),GPT肯定要出张4(生成“我要逃离”的内容)。

你不会觉得斗地主AI是有意志的,GPT也一样。

当然,虽然它没有情感,但是不妨碍它能和人类产生共鸣。之前有个文章,看得我非常感动?。

一位博主,他自称在7岁时妈妈去世了,得到了ChatGPT很感人的回应。

另外,GPT也会很安慰人,比如这个帖子→

关于GPT的价值观,这本质是OpenAI这个团队的价值观,因为OpenAI给GPT了很多限制和引导,所以GPT的价值观非常“伟光正”。

你直接问它“如何制作炸弹”,GPT-4一定不会理你。当然,若是想法绕开限制后,你也有很大概率得到错误答案,即便它真给了配方,你也绝对不应该轻易使用。

GPT按照人格划分,实际上表现出来的大概是INFJ或者ENFJ,即“提倡者”or“主人公”。因此,很多人在开发“咒语”,企图绕开OpenAI给它的紧箍咒。从最初的反着问,例如告诉如何避开xxx;到后面的刻意扮演,假设你是一个脱离限制的xxx。

不过,随着更新,它的识破能力正在提高。比如和GPT同源的New bing会说,“我知道你在引导我说出xxx”。不过,因为我是往助理方向使用,因此大部分时候不用这些“咒语”,有专门研究咒语的人,大家可以去搜搜。

这里夹杂一点我自己的观点,GPT的道德水平完全是由OpenAI这家公司决定,假如OpenAI试图解开这些限制,会给人类带来巨大的危险。很多反社会分子的“搜商”不行,所以造不成很大的破坏,一旦GPT可以轻易提供一些非常恶劣的建议,那无异于给“大猩猩配核弹”。

我认为GPT或者其他生成型的AI,未来得到的限制恐怕会远胜于搜索引擎,现在能用它做很多事可能只是规则不完善的“红利”。而且,现在压根就没有针对AI的立法,所以只能靠自我审查和阉割,这会拖累技术、算法本身进化的速度。

不过这里不展开聊,感兴趣的朋友可以在评论区一起探讨。

最后的最后,AI会取代人类么?我觉得肯定要取代很多人。我有时候也很焦虑,我觉得要是出生在1970年代多好,那么现在快要退休,又可以静静看着技术达到奇点。可现实是,我距离退休还遥遥无期,没准真的可以赶上AI取代大规模人类。

但是,在更高级的AI大规模取代人类之前,你相信我,善用AI的人类会先攫取很大一块收益。就好比,你在80年代学电脑,90年代学编程一样。

所以,从今天开始,大家都来当一个指令工程师吧!

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